Si l'on se souvient de 2023 comme l'année où l'IA s'est généralisée sur le marché de la consommation, 2024 sera l'année où les entreprises s'engageront massivement dans cette voie.

Selon un récent rapport, l'IA devrait entraîner une hausse massive de la productivité qui ajoutera jusqu'à 16 billions de dollars à l'économie mondiale.Ce nombre est probablement beaucoup plus élevé lorsqu'on considère les flux commerciaux qui peuvent être simplifiés et automatisés au moyen de l'IA, qui est utilisé partout pour réduire les coûts, enrichir les expériences des clients et des employés, augmenter les taux de gain, optimiser les performances de la chaîne d'approvisionnement et plus encore.

Où se trouve le Canada dans ce scénario? Notre parcours en matière d'IA est comparable à la construction d'une maison. Nous disposons des bonnes ressources — talents, chercheurs et universitaires de premier plan, investissements de la part d'organisations mondiales et canadiennes, engagement du gouvernement — mais il nous manque une pièce maîtresse : notre plan d'action pour l'adoption de l'IA dans les entreprises.

Aujourd'hui, plus que jamais, nous avons besoin d'un plan réfléchi pour renforcer l’adoption stratégique et fiable de l’IA dans les entreprises afin d'obtenir en bout de ligne une productivité et des performances plus fortes.

Il est temps de bâtir un plan directeur en matière d'IA pour les entreprises canadiennes

Le Canada se classe parmi les cinq premiers dans la recherche et le développement de l'IA, mais nous sommes à la traîne pour ce qui est de l'adoption de l'IA. Selon un sondage de KPMG, l'adoption globale de l'IA parmi les organisations canadiennes est inférieure à la moitié de celle des États-Unis. De plus, une étude récente de Gartner montre que seulement 54 % des projets d'IA passent du stade de projet pilote à celui de la production.

Pour surmonter ces défis, nous devons modifier bon nombre des processus et des modèles que nous utilisons dans les entreprises, y compris l'architecture TI, la gestion des données et la culture. L'IA offre la possibilité d'effectuer ces changements, car elle offre plusieurs possibilités d'effectuer des opérations plus efficaces, notamment :

1. Création d'un service à la clientèle exceptionnel : l'IA peut habiliter les clients à obtenir ce dont ils ont besoin rapidement et en libre-service, libérant ainsi les employés pour traiter des demandes plus complexes.
2. Traitement des demandes avec précision, rapidité et efficacité : l'intelligence artificielle optimisée pour les données d'affaires peut aider à réduire le temps et le coût du traitement des demandes en automatisant et en simplifiant les tâches manuelles fastidieuses.
3. Extension des équipes de sécurité pour aider à détecter et à éliminer les menaces : l'IA et l'automatisation peuvent contribuer à réduire les délais de réponse aux incidents de plusieurs jours ou heures à quelques minutes, ce qui réduit l'écart entre l'attaque et la réponse.L'IA peut également aider à vérifier l'accès des utilisateurs, à trouver des actifs exposés et à appliquer des mesures de conformité. Lorsqu'elle est associée à une architecture de nuage hybride, elle peut aider à déterminer qui a accès à quoi et quand.

Les entreprises qui adoptent une mentalité axée sur l'IA dans la façon dont elles forment leur personnel et mettent les choses en production surpasseront leurs concurrents, maintenant et à l'avenir.

Quatre éléments à inclure dans votre plan directeur en matière d'IA pour les entreprises

1. Investir dans les modèles de fondation pour être un créateur de valeur de l'IA pour votre entreprise

Toute entreprise qui souhaite tirer le meilleur parti de l'IA devrait participer à l'opportunité de création de valeur totale des modèles de fondation plutôt que d'externaliser sa capacité, sa stratégie et, surtout, ses données à des tiers. Les modèles de fondation sont essentiellement une nouvelle façon de représenter des données. Cette nouvelle représentation a le pouvoir de dévoiler des informations précieuses provenant des données. Historiquement, l'invention de nouvelles représentations de données s'est avérée fondamentale pour le progrès de la science et de la technologie, et pour la création de nouvelles entreprises. Il en va de même ici.

Les entreprises doivent soigneusement tenir compte de l'avantage qu'elles pourraient concéder en permettant l'encodage de leurs données dans un modèle de fondation qui n'est pas le leur. Les connaissances se trouvent dans ces données.Une entreprise capable de créer ses propres modèles d'IA (et rappelez-vous qu'elles n'ont pas toutes besoin d'être énormes) est une entreprise qui contrôle son destin.

Les entreprises forment, harmonisent et gouvernent leur IA pour tirer le meilleur parti de ces technologies en évolution. En outre, en tant que créateurs de valeur, elles sont véritablement propriétaires de la protection, du contrôle, de l'innovation et de la monétisation de ce qui deviendra l'un de leurs actifs les plus précieux : les modèles de fondation d'entreprise qui encodent leurs données les plus précieuses.

2. Réimaginer comment le travail est effectué dans votre organisation

Au Canada, nous continuons à faire face à un faible taux de chômage et à une pénurie de travailleurs qualifiés en technologie. Compte tenu de cet environnement, il est essentiel que nous fassions une pause et que nous réimaginions fondamentalement la manière dont le travail est effectué. Les entreprises canadiennes doivent examiner cette technologie pour voir quelles possibilités elle peut créer et quels problèmes elle peut résoudre.

Par exemple, les équipes de service à la clientèle peuvent automatiser des centaines de milliers de réponses des centres d'appels avec l'IA avec plus de 90 % de précision et des niveaux plus élevés de satisfaction de la clientèle. Les équipes de RH pourraient économiser des milliers d'heures chaque trimestre en augmentant et en automatisant les tâches d'entrée de données à forte intensité de main-d'œuvre.

Les équipes de cybersécurité auront également la capacité d'analyser les données et de se défendre contre les cybercriminels en temps réel, car les systèmes activés par l'IA peuvent détecter les transactions frauduleuses à mesure qu'elles se produisent, libérant ainsi du temps pour les employés pour s'attaquer à des défis plus complexes.

3. Investir dans les compétences requises pour comprendre l'IA et en tirer profit

Le Canada est un centre mondial de recherche sur l'IA qui regorge d'opportunités. Dans l'espace de l'IA, plus de 35 000 emplois nouveaux et innovateurs devraient être créés au cours des cinq prochaines années. Bien qu'il s'agisse d'une proposition intéressante, nous continuons à faire face à une pénurie de compétences technologiques.

Il s'agit d'un défi non seulement sur le marché des talents, mais aussi en interne dans de nombreuses organisations canadiennes. Selon un nouveau sondage de l'Institut de recherche en valeur commerciale IBM (IBV), les cadres supérieurs au Canada estiment que 41 % de leur main-d'œuvre devra se recycler à la suite de la mise en œuvre de l'IA et de l'automatisation au cours des trois prochaines années.Les cadres supérieurs canadiens interrogés ont classé l'analphabétisme technologique comme un enjeu de premier plan et ont confirmé que l'acquisition de nouvelles compétences pour les talents existants représente un défi important pour les entreprises canadiennes.

De nombreux dirigeants ont commencé à relever ce défi en évaluant d'abord comment accroître les compétences techniques de leur personnel en matière d'IA. Il s'agit notamment d'assurer une compréhension de base de l'IA et de ses capacités, afin de leur permettre de travailler de manière créative et responsable en tant que penseurs critiques et utilisateurs de la technologie.

Un changement de mentalité est également nécessaire. L'IA n'a pas pour but de remplacer tous les travaux, mais d'augmenter le travail. Demandez aux membres de l’équipe de vous aider à identifier les tâches pour lesquelles l’IA ou l’automatisation peut vous aider à libérer du temps pour des tâches de plus grande valeur.

Nous avons démarré cet exercice à IBM. Plus tôt cette année, l'équipe des RH d'IBM a réexaminé le processus de promotion trimestriel très manuel et exigeant en données, en appliquant une solution d'IA personnalisée pour automatiser la collecte de données et, par conséquent, habiliter le personnel humain à consacrer plus de temps à des tâches de grande valeur.

4. S'assurer que la technologie est fiable et responsable

Si l'IA n'est pas mise en œuvre avec prudence, la technologie peut renforcer les préjugés, compromettre la confiance des clients et la confidentialité, répandre la désinformation et nuire à la réputation de la marque.

L'épine dorsale de toute nouvelle technologie est la confiance. Pour y parvenir, toute technologie transformatrice doit être introduite dans le monde de manière responsable. Pour l'IA, cela signifie des mises en œuvre prudentes axées sur des cas d'utilisation spécifiques et la mise en place de contrôles et d'une gouvernance appropriés. Les considérations d'ordre éthique doivent être abordées dès le départ.

En tant que chefs d'entreprise canadiens, nous devons appliquer les normes les plus strictes en matière de sécurité, de protection des renseignements personnels, de protection des données et de conformité, qui sont attendues par nos clients et par le gouvernement.Nous devons être clairs sur la façon dont nos systèmes d'intelligence artificielle sont formés, sur les données utilisées dans cette formation et sur ce qui entre dans les recommandations d'un système d'intelligence artificielle.L'élaboration d'une IA responsable et conforme à l'éthique exige que nous éliminions tout risque de biais humain.

Par conséquent, une étape critique pour toute organisation qui souhaite appliquer un modèle d'IA est d'établir des garde-fous pour s'assurer que l'IA est transparente, gouvernée et digne de confiance.

Construisons une maison durable et un plan d'IA pour l'avenir

Il ne fait aucun doute que nous sommes arrivés à un point d'inflexion pour l'IA — et l'instinct des dirigeants d'agir avec audace est bon. Personne ne veut être laissé de côté par l'avancée de ces technologies. Aucune entreprise ne peut se permettre de laisser passer ce moment. Mais nous devons aller de l'avant et construire cette maison sur une base solide de confiance, de transparence et d'autonomisation par la mise en œuvre d'un plan directeur en matière d'IA.

*L' article a été traduit de l'article original publié dans TheFutureEconomy.ca