Dans le paysage numérique actuel qui évolue rapidement, les entreprises s'appuient de plus en plus sur l'IA et l'informatique haute performance (HPC) pour stimuler l'innovation et la croissance. Cependant, répondre aux exigences de traitement et aux demandes du cycle de vie de l'IA peut s'avérer difficile, en particulier lorsqu'il s'agit d'acquérir et de déployer du matériel. C'est là qu'IBM Cloud entre en jeu, en offrant une solution complète qui répond aux divers besoins du cycle de vie de l'IA.

Le cycle de vie de l'IA comprend trois étapes principales : la préparation, la mise en place et le déploiement. Chaque étape nécessite des capacités de traitement différentes. Par exemple, le filtrage et la curation des données, qui relèvent de l'étape de préparation, peuvent être pris en charge par des CPU d'entrée ou de milieu de gamme. D'autre part, l'entraînement et la validation des modèles, qui font partie de l'étape de mise en place, nécessitent des GPU haut de gamme comme les H100s de Nvidia en raison de leur longue durée et de leur forte intensité de calcul. Lors du déploiement, les GPU haut de gamme tels que les H100s ou L40s de Nvidia sont nécessaires pour l'adaptation/la mise au point des modèles, tandis que les GPU de milieu et d'entrée de gamme tels que les L40s et L4s de Nvidia sont suffisants pour l'inférence.

Compte tenu de ces différentes exigences, l'informatique en nuage apparaît comme la solution idéale. Comme le dit le vieil adage, « pourquoi acheter une voiture pour la conduire un mois par an quand on peut la louer? » De même, l'achat de GPU pour un usage occasionnel n'est peut-être pas l'approche la plus rentable. En outre, la pénurie mondiale actuelle de GPU fait ressortir encore plus les avantages de l'informatique en nuage. Les délais d'achat des GPU étant très longs, les entreprises ne peuvent pas se permettre d'attendre.

IBM Cloud, en partenariat avec les principaux fabricants de GPU tels que Nvidia et Intel, propose une solide offre GPU sous forme de service qui fournit une gamme complète et flexible d'offres de traitement accéléré à exploiter à chaque étape de la mise en œuvre de l'IA au sein d'une entreprise. Cela offre ainsi ainsi l'accès à une vaste gamme de GPU, y compris le GPU H100 Tensor Core de Nvidia, déjà disponible dans les centres de données canadiens d'IBM Cloud En outre, les accélérateurs d'IA Intel Gaudi 3 seront bientôt disponibles dans les régions multizones d'IBM Cloud. L'objectif est d'aider les clients à faire évoluer de manière plus rentable les charges de travail d'IA, tout en donnant la priorité aux performances, à la sécurité et à la résilience.

L'engagement d'IBM Cloud en matière de sécurité est un autre avantage important. La plateforme applique des protocoles de sécurité à plusieurs niveaux conçus pour protéger les processus d'IA et d'informatique haute performance (HPC) et se prémunir contre les fuites de données et les problèmes de confidentialité. Elle comprend également des contrôles intégrés pour établir des garde-fous en matière d'infrastructure et de données pour les charges de travail d'IA.

Pour les entreprises canadiennes, les avantages vont au-delà de la puissance de traitement et de la sécurité. Voici cinq avantages clés :

1. Résidence des données : en conservant les données d'IA au Canada, les entreprises peuvent satisfaire à leurs exigences en matière de résidence des données, ce qui garantit la conformité avec les réglementations locales.

2. Contrôle et propriété des données : les entreprises peuvent garder le contrôle de leurs données et les sécuriser grâce aux fonctions de sécurité d'IBM Cloud, telles que Keep their Own Key et FIPS 140-Level 4, entre autres.

3. Vitesse de l'IA avec des données sur site : le traitement local des données permet des calculs d'IA plus rapides, améliorant ainsi la vitesse des opérations d'IA tout en augmentant les services en nuage situés à proximité de l'endroit où vous vous trouvez.

4. IA à source ouverte et à modèle source ouverte : IBM Cloud soutient le déploiement de l'IA à source ouverte et à modèle source ouverte, favorisant l'innovation et la flexibilité.

5. Investissement au Canada : en recourant à IBM Cloud, les entreprises peuvent contribuer à la croissance de l'écosystème technologique du Canada.

L'infrastructure d'IBM Cloud pour l'IA offre une solution puissante et polyvalente aux entreprises canadiennes qui naviguent dans le paysage de l'IA. Avec ses offres GPU complètes, ses mesures de sécurité robustes et son engagement en faveur de la souveraineté des données, IBM Cloud s'impose comme un choix privilégié pour les entreprises qui cherchent à exploiter la puissance de l'IA et de l'informatique haute performance (HPC).