Plus d'un cinquième de la population en âge de travailler au Canada approche de la retraite, marquant un record historique en tant que groupe le plus âgé selon les données du recensement canadien - et ces personnes emportent avec elles des décennies de compétences et d'expérience précieuses.

Alors que les employés chevronnés quittent pour la retraite, les organisations sont confrontées à des défis de documentation et de normalisation des procédures afin de former efficacement les nouveaux travailleurs. Cette situation, conjuguée à l'augmentation du nombre de retraités, pèse sur l'offre de main-d'œuvre et conduit à des pénuries potentielles de travailleurs qualifiés et à des coûts de formation plus élevés pour les employeurs. Pourtant, les progrès technologiques, y compris l'IA, offrent des possibilités d'atténuer les effets du vieillissement de la population sur le marché du travail.

DeepSight s'attaque à ce défi pour le secteur de la fabrication et constate déjà les avantages de l'utilisation de l'IA pour le transfert de compétences.

La société canadienne ayant le statut de partenaire commercial IBM fournit aux entreprises de fabrication une plateforme logicielle pour former la prochaine génération d'opérateurs et ainsi empêcher les connaissances opérationnelles critiques de partir avec les travailleurs les plus expérimentés.

À l'heure actuelle, les responsables de la formation et les consultants chargés de l'élaboration de matériel d'apprentissage continu font face à des défis importants. Par exemple, lorsqu'une machine tombe en panne, les travailleurs consultent généralement des manuels de formation très détaillés afin d'identifier et de résoudre le problème; cette façon de faire a comme inconvénient de prendre beaucoup de temps et de ressources qui ne sont pas consacrées à la production.

Avec sa plateforme d'apprentissage à réalité augmentée (AR) soutenue par la technologie d'intelligence artificielle d'IBM, DeepSight offre de la formation en temps réel et des conseils pour l'exécution de procédures complexes avec précision et efficacité. La plateforme déploie également des guides holographiques qui reflètent des environnements de travail réels et la complexité des tâches.

« Grâce à notre partenariat avec IBM, nous débloquons une expérience d'apprentissage immersive puissante qui économise du temps, réduit les coûts et maintient le flux de production », déclaré Jean Pinsonneault, responsable de l'écosystème des partenaires DeepSight. « En accélérant le développement des compétences de la main-d'oeuvre, nous établissons une nouvelle norme en matière d'innovation. »

La plateforme DeepSight permet aux entreprises de développer et d'enregistrer des modules de formation et de dépannage immersifs et 3D. Lorsque les travailleurs effectuent des tâches, ils reçoivent des instructions audio en temps réel et des instructions sous forme de texte à l'écran à l'aide de casques ou de tablettes. Les gestionnaires peuvent ensuite accéder aux données de performances des employés via un tableau de bord et exporter les résultats dans leur propre logiciel de gestion.

« Lorsque les entreprises automatisent les tâches répétitives avec l'IA, elles sont en mesure de combler les lacunes en matière de compétences et d'optimiser rapidement les processus de transformation numérique », a déclaré Peter McKay, directeur en chef des écosystèmes chez IBM Canada. « IBM aide les organisations à intégrer la technologie d'IA d'avant-garde dans leurs modèles d'affaires pour former, valider, optimiser et déployer à la fois l'apprentissage machine traditionnel et l'IA générative grâce à une interface utilisateur ouverte et intuitive. Avec ces capacités, les entreprises seront en mesure de relever les défis de demain ».

Quelle est la prochaine étape?

DeepSight intègre les fonctions de transcription de la voix IBM grâce aux technologies IA parole-texte et texte-parole.

Pour faire progresser ces compétences, DeepSight cherche à exploiter l'offre d'IA générative IBM via watsonx. IBM watsonx peut saisir les nuances du flux de langage naturel et permettre aux organisations de développer des assistants résilients capables d'interpréter les conversations. Il peut aussi absorber le vocabulaire propre à un secteur d'activité, le jargon organisationnel interne et peut être adapté pour reconnaître les subtilités comme les dialectes régionaux et les expressions familières. Ces caractéristiques sont importantes pour la nouvelle main-d'œuvre, particulièrement si celle-ci fait face à des barrières linguistiques.

Au fur et à mesure que les organisations adoptent l'IA générative, nous verrons arriver d'importantes occasions pour le secteur de la fabrication d'automatiser les processus d'affaires de bout en bout, d'améliorer la prise de décisions et d'améliorer les expériences des employés.