L'IA est l'une des technologies les plus transformatrices de notre époque. Elle aide déjà les organisations à améliorer leur productivité, à garantir une meilleure prestation de services et à prendre des décisions éclairées, tout en économisant de l'argent et en renforçant la confiance du personnel.

Mais comment la technologie de l'IA peut-elle être mise à l'échelle pour réaliser son plein potentiel en toute sécurité? Chez IBM, nous savons parfaitement comment obtenir des résultats et naviguer dans la transformation de l'IA car, ce processus, nous nous l’avons-nous-mêmes mené. Ce faisant, nous avons réduit nos frais généraux et créé de nouveaux opportunités qui permettent aux employés existants d'acquérir un tout nouvel ensemble de compétences techniques, grâce à notre stratégie d'amélioration des compétences en matière d'IA.

En tant que « client zéro », nous avons utilisé notre plateforme d'IA de confiance watsonx pour optimiser les opérations dans les domaines financier, juridique, RH et autres.

En testant et en améliorant nos outils à l'intérieur d'IBM, nous nous assurons qu'ils fournissent des résultats concrets auxquels les agences gouvernementales peuvent faire confiance.

L'un de nos projets les plus impressionnants est AskHR, un assistant numérique en ressources humaines alimenté par l'IA qui automatise les tâches répétitives afin que notre équipe de ressources humaines puisse se concentrer sur celles à forte valeur ajoutée.

Depuis sa mise en place, AskHR a réalisé 10,1 millions d'interactions, automatisé 765 000 tâches et traité 94 % des demandes de renseignements des employés liées aux ressources humaines.

La mise en œuvre d'AskHR a permis de réduire le budget de fonctionnement des ressources humaines tout en créant de nouveaux postes de RH internes chez IBM pour aider à la mise en œuvre et à la maintenance de la plateforme. L'automatisation de l'IA ne remplace pas un travailleur spécifique, mais effectue certaines tâches plus efficacement, ce qui permet à ce travailleur d'augmenter sa productivité ailleurs.

Non seulement IBM a adopté l'automatisation de l'IA, mais nous avons également lancé un modèle de gouvernance interne pour garantir que les résultats de l'IA sont exacts, sécuritaires et éthiques. Si un cas d'utilisation ne répond pas aux strictes attentes éthiques d'IBM, notre conseil de gouvernance n'hésitera pas à rejeter les demandes d'adoption de modèles d'IA s’y rattachant pour les processus internes.

La mise en place d'une organisation plus durable nécessite des partenariats solides et une vision commune. Chez IBM, nous donnons l'exemple et travaillons avec nos clients pour faire de cette vision une réalité.

Imaginez ce que cette transformation pourrait signifier pour le service public. La productivité augmenterait, ce qui permettrait d'améliorer la prestation de services aux clients internes et d'allouer des ressources à d'autres priorités administratives. En adoptant une norme de gouvernance de l'IA, le gouvernement pourrait automatiser les services administratifs et les processus internes, au bénéfice du gouvernement du Canada, des fonctionnaires et des contribuables.