En 2023, les organisations ont subi des pressions sans précédent pour effectuer leur transformation numérique, notamment à cause de l'émergence de l'IA générative et d'impératifs tels que la durabilité, la productivité du travail et la sécurité. Le rapport « Cloud Transformation Report » (Rapport sur la transformation nuagique), une nouvelle enquête mondiale de l'IBM Institute for Business Value (IBV), a conclu que de nombreuses entreprises de premier plan partagent une approche commune en matière de transformation numérique : une stratégie claire en matière de nuage hybride.[1] Ces entreprises citent plusieurs avantages clés associés à l'utilisation d'une approche de nuage hybride pour leur transformation organisationnelle, notamment la modernisation, l'agilité, la sécurité, la durabilité et la capacité d'optimiser la puissance de l'IA générative.

Voici un aperçu des principaux facteurs qui ont eu un impact sur la transformation nuagique au cours des douze derniers mois et leur signification pour les entreprises qui ont entrepris cette transformation:

Considérations relatives à l'adoption d'IA générative

Cette année, l'IA générative a attiré l'attention des chefs d'entreprise, tout en soulevant également de nombreuses questions, y compris quelle est la meilleure approche pour accélérer et dimensionner l'impact? Pour de nombreuses organisations, la réponse est une approche de nuage hybride. La nouvelle étude a révélé que 64 %des adopteurs de nuages hybrides au Canada ont déjà établi des politiques officielles à l'échelle de l'organisation pour orienter leur approche en matière d'IA générative.

L'émergence de l'IA générative a également provoqué un afflux de données. Même si cet afflux peut susciter de formidables innovations commerciales, il soulève aussi des considérations stratégiques. Lors de l'exécution d'une stratégie d'IA, les entreprises doivent tenir compte de leur capacité de traitement actuelle, du lieu de stockage des données - dans le nuage, sur place, à la périphérie - et de leurs méthodes d'accès, des contrôles de sécurité nécessaires et des modalités d'utilisation efficace des investissements technologiques existants. En plus d'aider à améliorer la fiabilité et la performance, une approche de nuage hybride peut augmenter l'agilité grâce à la possibilité de connecter le nuage aux environnements locaux, en supprimant les obstacles aux flux de travaux d'IA flexibles.

Préoccupations en matière de sécurité et de conformité

Les entreprises sont également préoccupées par l'exposition potentielle des données sensibles engendrée par l'IA générative. En effet, 47 %des responsables du nuage au Canada estiment que les préoccupations relatives à la cybersécurité ou à la protection de la vie privée et de la confidentialité des données et de l'information constituent un obstacle majeur à l'introduction de l'IA générative. En outre, 61% de ces responsables invoquent la sécurité ou la conformité pour justifier le transfert de certaines charges de travail des nuages publics vers des nuages privés ou des centres de données sur place, soit une hausse de 39 % par rapport à l'année précédente.

Les résultats indiquent que les entreprises des secteurs fortement réglementés font preuve de plus en plus de prudence à propos des risques, comme la sécurité, lorsqu'elles envisagent l'adoption de cette technologie. Ces organisations sont moins susceptibles d'avoir une approche formelle de l'IA par rapport à d'autres secteurs, mais elles font des progrès. Au niveau mondial, 57 %des banques et des organisations des marchés financiers, 54 % des assureurs et 54 % des établissements de sciences de la vie/pharmaceutiques ont adopté une approche formelle de la technologie.

Pour les industries hautement réglementées qui sont chargées de protéger les données critiques, les enjeux sont importants. Pour éviter les angles morts et atténuer les risques, une stratégie de sécurité holistique offrant une visibilité sur toute une infrastructure de nuage hybride est essentielle.

Surmonter le déficit des compétences

Le rapport mentionne également des obstacles persistants à une plus grande généralisation de l'adoption du nuage, plus particulièrement l'écart de compétences actuel. Parmi lesdécideurs canadiens, 56 % pensent que les compétences en matière nuage constituent un problème considérable (légèrement en dessous de la moyenne mondiale de 58 %) et 68 %des organisations canadiennes ont créé de nouveaux postes pour combler le besoin de compétences en nuage, juste en dessous de la moyenne mondiale de 72 %. À l'échelle mondiale, dans chaque secteur d'activité, cette carence est encore plus grande : 79 % dans les secteurs fortement réglementés comme les marchés bancaires et financiers, ainsi que 81 % dans les transports et les voyages et 79 % dans les produits chimiques et le pétrole.

Priorité aux initiatives de durabilité

Récemment, la durabilité a été liée à des objectifs commerciaux plus vastes et est devenue une priorité plus importante en ce qui concerne les investissements technologiques des organisations, dans divers secteurs. Le développement de l'IA générative a engendré parallèlement une augmentation du traitement des données nécessaire pour les charges de travail de l'IA, ce qui est susceptible de poser de nouveaux problèmes aux organisations qui désirent réduire leurs émissions de gaz à effet de serre.

Avec les bons outils en place, le nuage peut aider les entreprises à contrôler, gérer et documenter les objectifs de durabilité, y compris pour les partenaires et les tierces parties. En fait, nos conclusions ont déterminé que 42 %des décideurs canadiens confirment qu'ils utilisent déjà le nuage pour l'implémentation, le suivi et la gestion des objectifs de durabilité en interne.

Préparer l'avenir

Compte tenu du nombre croissant d'entreprises qui adoptent l'IA, il deviendra essentiel pour ces organisations de disposer de l'infrastructure et des talents nécessaires pour soutenir leurs initiatives. Les organisations qui adoptent une structure de données agile et sécurisée avec une architecture de nuage hybride seront probablement les gagnantes de demain car elles bénéficieront d'une base solide grâce à laquelle elles seront compétitives dans l'environnement dominé par l'IA vers lequel nous allons.

Consultez le rapport complet de l'IBM Institute for Business Value : https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/data-story-hybrid-cloud-ai

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