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Avant la 28ème conférence des parties sur le climat de l'ONU (la COP 28), nous avons lancé une série consacrée à la durabilité avec quelques-uns des leaders éclairés d'IBM.

Jean-François Barsoum est le directeur exécutif principal de l'innovation chez IBM Canadadans les domaines de la recherche, de l'environnement et des villes intelligentes.Dans cette série, Jean-François parle des chaînes d'approvisionnement fiables, durables et résilientes et explique en quoi elles sont nécessaires si nous voulons faire face aux défis climatiques dans un monde interdépendant.

Quels sont les défis que doivent relever les entreprises pour créer des chaînes d'approvisionnement résilientes, en particulier en cette période post-COVID-19?

Au cours des deux dernières années, les chaînes d'approvisionnement ont vraiment été sous pression en raison de la pandémie et à présent, la géopolitique commence à jouer un rôle ici. Dans le passé, les organisations optimisaient leurs coûts et leur efficacité et réduisaient les stocks, mais nous avons vu comment cette approche créait des chaînes d'approvisionnement fragiles qui cédaient relativement rapidement lorsque des problèmes apparaissaient.

En cette ère de hausse des prix et de croissance anémique de la demande, nous essayons collectivement de rendre les chaînes d'approvisionnement plus résilientes tout en réduisant les coûts et c'est là que les compromis deviennent complexes. Vous pouvez posséder plus de stock ou vous approvisionner localement afin de réduire les risques de retards de livraison, mais ce n'est pas gratuit...

Les impacts climatiques, des réglementations connexes et les prix du carbone auront également une incidence sur la façon de construire la chaîne d'approvisionnement viable de demain. Il est donc impératif de mieux prévoir les fluctuations de la demande, de l'offre, des prix et des coûts à l'aide de l'intelligence artificielle (IA) et des autres données afin de planifier la production - Il s'agit de donner une marge, mais pas plus que ce qui est nécessaire.

« Les entreprises doivent mieux comprendre le pourquoi plutôt que d'être réactives et d'essayer de prévoir ce qui va se passer sur le marché. »

Comment les entreprises devraient-elles penser en matière de technologie lorsqu'il est question de défis climatiques?

Nous avons la capacité d'utiliser la technologie afin de régler les problèmes importants. Ce que nous devons faire, c'est être plus imaginatifs et créatifs quant à la façon dont nous utilisons les technologies dans le but de résoudre certains de nos plus grands problèmes environnementaux. Et le changement climatique est un de nos plus grands problèmes.

À titre d'exemple, nous pouvons utiliser l'intelligence artificielle générative pour déterminer de nouvelles méthodes de fabrication des batteries. À l'heure actuelle, nous sommes confrontés aux préoccupations sanitaires, environnementales et politiques qui entourent la production, l'exploitation minière et l'élimination des batteries. L'intelligence artificielle générative peut aider les chercheurs et les développeurs à créer de nouvelles façons de fabriquer des batteries. Je pense que l'IA et l'informatique quantique peuvent aider les chercheurs à trouver de nouvelles solutions au problème du stockage de l'énergie et IBM est en train de créer des modèles de base et de découverte accélérée pour y parvenir.

Nous avons également créé un modèle de base géospatial qui nous aide à comprendre l'impact des feux de forêt et des inondations dans des zones qui ne sont pas nécessairement surveillées par des capteurs physiques sur le terrain. Nous pouvons utiliser l'imagerie satellitaire et d'autres données afin d'essayer de prévoir ce qui va se passer. Cela nous aide à composer avec certaines des conséquences des changements climatiques.

« La technologie est un outil et c'est à nous de décider non seulement comment l'utiliser, mais aussi comment l'utiliser efficacement pour résoudre les problèmes les plus urgents de l'humanité. »

Où allons-nous à partir d'ici?

Il y a deux façons de classer les technologies vertes : la façon dont nous appliquons la technologie pour réduire les émissions (« atténuation ») et la façon dont nous utilisons la technologie pour faire face aux conséquences du changement climatique (« adaptation »). Les entreprises doivent en faire autant dans chacun de ces domaines. Pendant longtemps, les environnementalistes (dont je fais partie) se sont concentrés sur la prévention du changement climatique plutôt que sur la gestion de ses conséquences. Mais aujourd'hui, nous constatons déjà les effets du changement climatique et nous devons faire de notre mieux pour en gérer les conséquences. L'atténuation et l'adaptation sont toutes deux importantes et nous devons trouver des moyens de les aborder.

Dans la perspective des mesures d'atténuation à venir, nous devons faire davantage pour optimiser le transport des personnes et des marchandises afin de réduire les émissions de carbone.

L'adaptation est un défi que toutes les entreprises doivent relever ensemble, mais je dirais que c'est un domaine où l'ADN d'IBM est particulièrement pertinent. Depuis longtemps, nous créons et utilisons des technologies pour résoudre de graves problèmes sociétaux et commerciaux. IBM est très soucieuse del'application des technologies, y compris de l'IA, suivant des méthodes responsables et visant à avoir un impact significatif.

Enfin, l'IA peut nous donner une longueur d'avance pour faire face à tous ces défis. Elle peut être utilisée pour identifier et évaluer les risques qualitatifs de différentes manières par rapport à nos méthodes antérieures. L'IA peut évaluer les impacts et proposer des modifications des politiques et des réglementations - à condition de l'entraîner avec le bon ensemble de données scientifiques et d'informations juridiques. Il existe cependant une infinité de domaines dans lesquels l'IA générative peut nous aider à passer au peigne fin davantage de contenu et à en extraire ce qui est pertinent - en aidant les individus, les dirigeants et les entreprises à prendre les bonnes décisions en matière d'environnement, lorsqu'ils sont confrontés à une montagne d'informations et de données contradictoires ou déroutantes.

Tel est le monde vers lequel nous nous dirigeons... et IBM travaille déjà avec un certain nombre de clients pour y parvenir.